ダイバージェンスEAをiCustomで作る2
EA作成中前回作ったダイバージェンスEAの山谷判断ロジックを改善しました。
あと、クローズサインでクローズするように改造しようと思ったのですが、もう出来ていました。
o(￣ー￣；)ゞ
そして山谷の判断ロジックを改善したら衝撃的な出来事が・・・・
試しに山谷でオーダーしてみたら、ダイバージェンスより良い結果になってしまったｗｗ
まずは改善項目の確認です。山谷が判断できない状態が頻繁にありました。（下図）
山谷の判断漏れがないように（できるだけ）改善しました。（下図）
これが山谷の判断がいまいちなEA。
これが山谷の判断を改善したEA。
改善前EAのグラフがフォワード付きのしか残ってないので、わかりにくいですが、あまり変わらないもしくは悪くなった？
まぁ、そんなもんでしょう。オーダー数は増えましたが、優秀なEAではないのでオーダーが増えれば良い時も増え、悪い時も増え・・・とんとんでしょう。
では衝撃的なグラフを。
これがMACDの山谷だけでオーダーをしているグラフです。当然、オーダー数はだいぶ増えています。オーダー数が増えると普通は悪い方向に向かっていきます。
が！フォワードが右肩上がりになっていますし、バックテストも利益が出ています。
Stochasticsの山谷だけのオーダーも試してみましたが、MACDのほうが優秀です。
「山谷でのオーダーからトレイリングストップでのクローズ」の方がシンプルでオーダー数も多く、最適化がしやすいのでしょう。
今回試したかったEAではダイバージェンスの有効性検証だけではなく、オーダー数が多いことが望ましかったので、これは良い結果になりました。
パぺ太メモ
機械学習のデータとしてチャートの値動きを入力しようと思っていますが、全ティック入れても意味がないというか、あまり有効な結果が出ない気がしています。
特定のポイントで予測を行うほうが条件を絞りやすく、データが集めやすく、有効性もわかりやすいのではないかと思っています。
でも予測ポイントよりオーダーは少なくなるため、予測ポイントが少ないとオーダーをしないEAになってしまう可能性が高くなります。月一回とか勘弁ｗ
これで方針は決まりましたので、機械学習での予測の準備に入ります。
o(⌒ー⌒)o
- MACDの山谷ポイントでのデータを集める
- データは、移動平均各種、一目均衡表、RSI、Stochastics、MACD
- 機械学習で予測モデルを作る
- MT5のEAにDLLを組み込む
- インジケータを作成する
- EAをiCustomで作成する
・・・まだまだ先は遠い (＿ ＿|||)
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